Zalorixa 持续处理市场、订单簿和波动性数据，并得出提供概率而非确定性的预测模型。其基础是结构化的实时分析，而不是后续的回测。
调整以三个步骤的循环方式进行。决策权始终掌握在您手中。
不断收集相关市场的价格、交易量和波动性数据并为建模做好准备。
您之前的交易行为（头寸规模、持有时间、对损失的反应）将与当前市场数据进行比较。
该系统为决策提供了合适的基础。最终订单仍然是交易者有意识的决定。
Zalorixa 的适配逻辑如何专门用于日常交易的三个示例。
同时监控多种工具的交易者使用自动预排序，根据存储的风险状况持续调整不同市场的头寸规模。计算负载不会与观测值的数量成比例地增加。
如果波动性突然增加，系统会自动减少建议的头寸规模，并根据存储的风险限额建议更严格的止损水平。交易者收到的调整是作为建议，而不是自动执行。
不断比较相关工具之间的价格差异。如果偏差超过定义的阈值，则会显示为可验证的指示 - 包括评估所依据的数据。
评估之前通常出现的技术和组织问题的答案。
所有数据均经过加密传输并仅在欧盟境内的服务器上进行处理。 Zalorixa 的设计符合 GDPR 的要求，不会出于商定分析之外的目的处理个人数据。
通过稳定的 API 连接在后台持续进行处理。实际延迟取决于所使用的数据源和互联网连接，并作为设置的一部分一起检查。
Zalorixa提供建议和风险评估，但不会自动执行订单。对风险状况的任何调整都可以手动覆盖或重置。